Ingenieros de Cornell desarrollan hardware de IA con vigas vibrantes para computación eficiente

Investigadores de Cornell han desarrollado un novedoso dispositivo informático que almacena información eléctricamente pero la lee mediante vibración mecánica, con el objetivo de reducir el consumo de energía en IA y computación científica. - El dispositivo utiliza un sistema nanoelectromecánico ferroeléctrico (FeMEMS) con una viga vibrante para leer valores analógicos almacenados.

- Puede distinguir aproximadamente 200 estados electromecánicos, permitiendo una computación analógica precisa. - El enfoque está diseñado para computación neuromórfica y en memoria analógica, reduciendo la energía desperdiciada en mover datos entre memoria y procesamiento.

- El prototipo fue fabricado en Cornell y apoyado por DARPA y NSF. Esta innovación podría conducir a hardware de IA más eficiente y microsistemas adaptativos, reviviendo conceptos informáticos antiguos con materiales modernos.